中新健康丨上海探索社会参与健康治理新模式

发布时间:2024-04-29 14:20:33 来源: sp20240429

   中新网 上海2月18日电 (记者 陈静)上海正通过政府主导、跨部门协作、全社会动员,进一步探索动员社会参与健康治理的新模式,逐步在基层推广卫生健康融合理念。

  记者18日获悉,为深入推进卫生健康街镇建设,上海遴选出40个街镇开展市级试点建设,将努力建成一批具有带动和引领性的精品示范街镇。

  上海市爱卫办方面当日表示,到今年底,上海每个区都将广泛开展上海市卫生健康街镇建设,完成试点街镇工作任务,并至少建成1个市级示范街镇。

  据介绍,明年起,上海将卫生健康街镇建设纳入国家卫生城镇市级考核范围,以每两年为一个建设周期,市、区两级爱卫办将分别开展卫生健康街镇试点工作的培育、推优等工作,逐年提升建设品质,并将示范街镇的经验做法推广至全上海。

  当天,上海市爱卫办方面介绍,上海今年卫生健康街镇建设试点的重点任务有“八新”,包括工作模式新思路、爱卫单位新建设等。据了解,各试点街镇将建立机制、完善保障、制定计划,明确专兼职部门综合统筹协调相关行业和单位,实行目标责任制考核;加强城乡卫生环境管理,保持各类公厕、生活垃圾转运站等环卫设施管理规范、清洁有序;同时,各试点街镇按照内外环境整洁有序、门责制度自觉履行、行业管理基本规范、病媒防制措施落实、室内环境全面禁烟等基本要求,开展爱国卫生合格单位建设等。(完) 【编辑:田博群】

我国将实施“数据要素×”三年行动计划 - 法国豫园灯会正式拉开中法建交60周年序幕

我国将实施“数据要素×”三年行动计划

发布时间:2024-04-29 14:20:34 来源: sp20240429

1月4日晚,由国家数据局、中央网信办、科技部、工业和信息化部等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》(以下简称《行动计划》)正式公布。

在日前举行的媒体吹风会上,国家数据局党组成员、副局长沈竹林就《行动计划》出台的背景和意义、数据要素乘数效应的内涵以及下一步工作等进行了解读。

推动高质量发展的必然要求

《行动计划》指出,发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用,构建以数据为关键要素的数字经济,是推动高质量发展的必然要求。

“数据作为新型生产要素,已快速融入生产、消费、流通、分配和社会服务管理等各环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式,成为推动经济社会高质量发展的关键动力。”谈及《行动计划》出台的背景,沈竹林表示,目前在发展过程中也存在数据供给质量不高、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题。制定“数据要素×”三年行动计划就是要有针对性地解决这些问题。

从推动《行动计划》的工作基础来看,沈竹林介绍,我国数字经济快速发展,数字基础设施规模和能级不断跃升。数字技术和产业体系日臻成熟,一二三产数字化水平持续提升,数字经济核心产业增加值占GDP比重已经超过9%。

“各行各业已积累了大量的数据,为更好发挥数据要素作用奠定了坚实基础。”沈竹林说,2022年底,我国数据产量达8.1ZB,同比增长22.7%,在全球数据规模的占比达到10.5%。

让数据要素乘数效应得到显现

《行动计划》明确了工作的总体目标。其中提到,到2026年底,数据要素应用广度和深度大幅拓展,在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现,打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景,形成相对完善的数据产业生态,数据交易规模倍增,数据赋能经济提质增效作用更加凸显等。

“‘数据要素×’行动就是要通过推动数据在多场景应用,提高资源配置效率,创造新产业、新模式,培育发展新动能,从而实现对经济发展的倍增效应。”沈竹林介绍。

沈竹林从三个方面介绍了“数据要素×”行动的特征:一是从连接到协同,也就是从基于数据生成和传递的互联互通,转变为基于数据有效应用的全局优化,进一步提升全要素生产率;二是从使用到复用,也就是从千行百业利用互联网技术,转变为基于行业间数据复用的价值创造,拓展经济增长新空间;三是从叠加到融合,也就是从数据汇聚支撑的效率提升,转变为多来源多类型数据融合驱动的创新涌现,培育经济增长新动能。

聚焦12个行业领域激活数据要素潜能

《行动计划》聚焦工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等12个行业和领域,明确发挥数据要素价值的典型场景,推动激活数据要素潜能。

“我们按照‘有基础、有场景、有需求’的原则,结合各行业发展实际,先期选取12个行业和领域,推动发挥数据要素乘数效应。”沈竹林表示。

他介绍,其中在科技、交通等领域,数据聚合价值高,拟通过促进多元数据融合,培育新模式新业态。比如,传统的化学化工工艺设计以实验为主,不同化合物或工艺方法的实验耗费大量的时间。通过结构、物性等基础实验数据的汇聚融合,并结合工艺数据科学分析,能够实现科研最优方案的高效筛选,加速数据驱动的科研范式创新。

沈竹林透露,下一步,将从三个方面抓好《行动计划》的贯彻落实,即研究组织“数据要素×”试点示范工程、适时启动“数据要素×”大赛以及梳理发布“数据要素×”典型案例。

(责编:申佳平、陈键)