新华社洛杉矶1月18日电（记者谭晶晶）美国私营企业公理航天公司组织的“私人”宇航团队18日搭乘美国太空探索技术公司的“龙”飞船前往国际空间站。这是公理航天公司组织的第三次“私人”宇航任务。

　　美国东部时间18日16时49分（北京时间19日5时49分），太空探索技术公司的“猎鹰9”火箭携“龙”飞船从佛罗里达州肯尼迪航天中心发射升空。随后，火箭一二级成功分离。火箭第一级降落在佛罗里达州卡纳维拉尔角太空军基地。“龙”飞船预计于美国东部时间20日4时19分与国际空间站自动对接。

　　这次任务代号为“Ax-3”，是公理航天公司与美国航天局的商业合作项目。参与任务的4名宇航员分别是：美国航天局前宇航员迈克尔·洛佩斯-阿莱格里亚、来自意大利的瓦尔特·维拉代伊、来自土耳其的阿尔佩尔·盖泽拉夫奇以及来自瑞典的马库斯·万特。洛佩斯-阿莱格里亚担任此次任务指挥官，维拉代伊担任飞行员，盖泽拉夫奇和万特担任任务专家。

　　据公理航天公司介绍，4名宇航员将在国际空间站开展30多项科学技术实验，包括微重力研究、技术演示等。任务期间及前后收集的地面和飞行数据将有助于人体生理学等相关研究。该团队定于2月3日离开国际空间站返回地球。

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原标题：全球科技巨头加快AI布局

AI芯片竞争日趋白热化，一场“算力大战”已经开始。全球科技巨头们竞相加入自研AI超算芯片竞赛，不仅是为了抢占AI发展先机，也是为了降低对英伟达等外部芯片厂商的依赖，节约采购芯片的支出。

人工智能（AI）技术和应用发展日新月异，越来越多企业加快了对AI的研发布局，以在人工智能时代抢占一席之地。相较于应用层面，对算力基础设施的投入显得更为迫切。

当地时间4月10日，Meta公司公布了自主研发芯片MTIA的最新版本。MTIA是Meta专门为AI训练和推理工作设计的定制芯片系列。与2023年5月发布的Meta第一代AI推理加速器相比，最新版本的芯片在性能上有显著提升，专为Meta旗下社交软件的排名和推荐系统而设计。而就在4月9日，谷歌宣布正在制造基于ARM架构的芯片Axion，专门用于数据中心的数据处理和运算。谷歌在其官网介绍，在应对信息检索、全球视频分发以及生成式AI等场景时，Axion能提供业界领先的性能和能效。此前，微软和亚马逊也都开始研发能够处理AI任务的定制芯片。

全球科技巨头们竞相加入自研AI超算芯片竞赛，不仅是为了抢占AI发展的先机，更有着现实的考虑。新一代AI发展所需的模型训练和推理场景，导致市场对大容量、超高速的芯片需求剧增，占据市场七成以上份额的英伟达AI芯片价格持续上涨，甚至翻了几倍，仍供不应求。在AI芯片越发紧俏的当下，科技巨头们自行研发芯片，可以降低对英伟达等外部芯片厂商的依赖，节约采购芯片的支出。此外，相较于通用型硬件，科技公司可以根据自己的AI模型定制个性化的硬件，通过减少不必要的功能以达到降本增效的目的。

根据市场研究机构Gartner最新预测，2024年，AI芯片市场规模将较上一年增长25.6%，达到671亿美元，预计到2027年，AI芯片市场规模将是2023年市场规模的2倍以上，达到1194亿美元。英特尔、AMD等芯片制造商也正在加速推出性能更好的AI芯片，与英伟达争抢市场份额。北京时间4月9日晚，英特尔在美国发布了新一代云端AI芯片Gaudi 3及第六代至强（Xeon）可扩展处理器，进一步拓展了其AI产品路线图。

AI芯片的竞争日趋白热化，一场“算力大战”已经开始。以庞大的算力为基础，还将诞生哪些创新应用，值得人们期待。（作者：周明阳）

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