原标题：人工智能大模型应用落地 算力需求该如何满足？

在算力基础设施高质量发展2025年目标时间表的大政策背景下，我国生成式人工智能（AIGC）服务和大模型产业生态发展现状如何？通用大模型和行业大模型产业发展的核心竞争力到底是什么？在产业数字化进程中，国产大模型的“千模大战”状态会持续多久？

想要回答上述问题，我们可以从刚刚在辽宁沈阳闭幕的中国计算机大会（CNCC2023）上寻找答案。作为中国计算机学会主办的计算机领域级别高、规模大的高端学术会议，CNCC今年以“发展数字基础设施，支撑数字中国建设”为主题，在130个技术论坛和20余场专题活动中，有近30场活动都对近来火热的人工智能与大模型做了深层次解析。记者在同期举办的“超智融合AI大模型应用落地发展，高效计算新范式”专题论坛中，找到了一些可以回答这些问题的观点和建议。

算力、算法、数据——AIGC技术发展与安全并重

“无算力、不模型”。自生成式人工智能服务（AIGC）和GPT大模型训练爆火后，围绕算力、算法和数据相关的讨论此起彼伏，中文语境下的国产大模型应用更是呈现出“千模大战”的状态。

今年，我国先后出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》和《算力基础设施高质量发展行动计划》，对AIGC技术与产业发展背后的算力基础设施做了详细规划。其中，《行动计划》从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面提出了到2025年算力基础设施发展的量化指标，计算力方面，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%；存储力方面，存储总量超过1800EB，先进存储容量占比达到30%以上。

智能算力是上述专题活动探讨的主题。围绕人工智能大模型算法优化以及应用落地过程中面临的现实问题，来自中国科学院、中国信息通信研究院、中国人民大学、北京超级云计算中心等产学研用机构的嘉宾共同讨论了技术应用、人才培养、行业创新、内容安全等焦点话题。

“人工智能大模型在业务训练过程中从推理、问答、检测到描述，重点在于解决连续性问题。”中国人民大学高瓴人工智能学院教授、博导卢志武表示，通用大模型在文本、图片、音视频等多模态内容生成能力上还存在许多需要解决的问题，“从多图理解、物体定位、OCR等业务功能上，多模态大模型对于任务预训练和数据指令微调等都需要完善升级，在应用场景落地时，如何通过大模型训练去解决用户的多元化复杂需求非常重要。”

“数据对于大模型的训练和应用来说是至关重要的，现在大模型需要的数据是用哪些数据和指令集类型来让大模型具备什么样的能力。本质上它是一个多样性和覆盖面的研究性问题，这与记忆学习和深度学习的数据有所区别。”中国科学院自动化所副研究员孔庆超认为，人工智能大模型在国内的发展仍需要投入研发力量，行业大模型在不同行业的应用探索是否一定会产生成果，这就需要通过大量的算法去做逻辑推理，例如，金融行业大模型是否有更多算法来支持生成投资决策参考意见，这样的大模型是否具备迭代和学习等能力，都需要做充足的预训练和技术研发。

专家指出，数据、算法和算力是新型信息基础设施的重要组成部分，算力基础设施呈现多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征，对于助推产业转型升级、赋能科技创新进步等具有重要意义。在生成式人工智能技术方面，打造并完善算力、数据和算法三位一体的协同应用生态，通用大模型和行业大模型都在做应用“减法”，让大模型从“玩具”到“工具”转变。让技术落地、让成果产生价值、让服务匹配业务，这或许就是人们正在讨论的大模型未来生态。

中国科学院计算机网络信息中心人工智能部副主任王珏认为，国产大模型在应用落地和业务适配方面，关键在于数据清洗。“我们也在尝试各种模型，无论是准确度还是计算效率，面临的挑战就是国产开源大模型的稳定性，这方面我们做了很多工作，通过文献数据促进各学科科研发展。同时，让国产大模型好用也是我们的研究方向。”

“人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术加速了大模型的发展。通用或行业大模型研究训练离不开大量的算力支撑。”并行科技董事长陈健博士认为，从产业发展的角度来看，算力是工业产品，行业大模型训练对于算力的需求需要找准方向才好发力。

技术、应用、生态——提升大模型准确率与效率

大模型应用对于高频次的算力资源需求，往往与大模型升级迭代的多元场景应用能力建设息息相关。当前、中文语境下的大模型生态还面临哪些问题，交叉学科人才培养合作机制和产业链上下游能为大模型带来哪些深层次变革？在接受记者提问时，多位嘉宾也谈到了目前大模型所提供服务过程中亟待解决的一些行业性问题。

早期AIGC技术的发展，从各个链条和语义理解上产生了大量的大模型内容生成的“幻觉”问题，即“一本正经的胡说八道”。在中国信息通信研究院融创中心主任田辉看来，新兴技术的行业应用一定是需要产学研用结合才能健康的状态，“AIGC技术的分工角色更细，产业应用的开发、部署和应用都是需要产业链共同合作。如大模型的二次开发，迭代升级、运维服务等领域的人才培养机制，都需要细分与合作。”

AIGC技术产业进入“千模大战”状态后，最终我们所依靠的核心竞争力是什么？业内人士认为，AIGC技术产业的发展方向或路径是从人工智能技术升级方面，提升大模型的理解、生成、逻辑推理和记忆等核心基础能力；在场景应用落地方面，强化大模型的学习能力，提升生成服务准确率和效率；在行业生态建设方面，提升大模型的智能化水平和生态应用空间，打造成为辅助决策的实操性工具。

“北京超级云计算中心采用超算架构模式构建智能算力资源，将分布在国内的各大算力中心资源进行整合，可以最大限度地利用现有资源，降低因空闲资源浪费而产生的损失。同时也可以有效满足人工智能大模型训练对算力的高频次需求。”北京超级云计算中心吴迪介绍说，以超级计算机为代表的超算架构能够提供更加全面高效的并行计算能力，为大模型训练处理提供算力服务支持，实现更高效的模型训练以及更好的预测准确度。

王珏表示，行业大模型的发展离开算力就会拉大行业差距。“让算力资源能更好地去跑这些大模型，保持其精度或者泛化能力不变，提升大模型训练的速度和效率，能够真正并尽快在大模型训练上实现全栈国产化，这是研究的热点。”

“希望大模型的行业应用发展看到有百花齐放的生态，但需要关注的是低水平重复工作的问题。无论是数量还是类型，大模型的产品或商业形态还有很多探索空间。”田辉认为，AIGC技术的发展最终的落地在于内容服务。“如何提升准确率和效率，谁的平台投入的力量足够，大模型训练的速度和效率，以及应用适配更强，谁就能突破成功。”

(责编：崔元苑、吕骞)

原标题：月销破万目标达成 岚图汽车12月交付10017辆

1月1日，岚图汽车公布2023年12月交付数据。12月，岚图汽车交付新车10017辆，环比增长43%，同比增长479%。这标志着岚图汽车月交付量实现七连涨，也意味着其实现月销1万辆目标，以强劲势头进入新的发展阶段。其中，新岚图梦想家12月单月销量突破5000辆，实现四连涨。

随着月销1万辆目标达成，岚图汽车2023年累计销量已超5万辆，达50552辆，较同期增长160%，完成年度销量目标。岚图汽车正在以锐意进取的精神，肩负起推动中国汽车品牌向上的产业责任。

岚图汽车CEO卢放表示：“2023年，岚图继续坚持守正创新，推动高质量发展，实现量质齐升的历史性跃迁。这一年，岚图迎来产品大年，新品接连上市，以领先产品力开拓市场；技术持续上行，为产品高质量发展提供坚实技术底座。国际方面，岚图出海欧洲多国，不断刷新中国品牌在世界舞台的高度与影响力。岚图快速发展势头已经势不可当，有能力在新一轮竞争中获得更大增长空间，释放更强发展动能。2024年，岚图将继续创新，在5万辆基础上挑战更高目标，推动品牌声量和产品销量双增。”

紧凑的产品节奏和出众的产品实力，为岚图汽车带来机遇和增长点。2023年4月，岚图追光上市，宣告岚图形成“SUV+MPV+轿车”的高端产品格局，完成“三年三款车 三年三品类”的战略布局。进入下半年，全系产品矩阵扩容，新岚图FREE、新岚图梦想家、追光PHEV先后上市，在安全、可靠、豪华、驾控、智能等各个维度均实现行业顶尖表现，满足用户差异化需求。2023年，通过OTA升级，岚图产品升级优化功能超过100多项，实现了持续迭代、常用常新。

其中，拥有行业领先智能辅助驾驶技术、标配空气悬架的岚图FREE，凸显“智”、“驾”技术底蕴；作为首款电动豪华旗舰MPV、获得C-NCAP五星安全认证的新能源豪华MPV、首款获得欧盟整车型式认证的新能源MPV，岚图梦想家再次树立了高端新能源MPV价值标杆；拥有百万级产品实力的追光PHEV，打破BBA等传统合资品牌在混动豪华轿车的垄断地位，重新定义新时代的行政豪华标准，开创混动豪华新时代。在用户最关心的安全方面，岚图全系车型同时满足C-NCAP、E-NCAP、A-NCAP、中保研C-IASI等五星安全设计标准，并拥有超强电池安全防护、母婴级健康安全、超强隐私安全，以全域安全建立安全标杆。

凭借全方位领先的性能和沉稳厚重、简约儒雅的风格，岚图汽车成为多场重大活动的官方标配。2023年，岚图汽车以官方唯一指定用车的角色助力中国电影华表奖颁奖典礼、博鳌亚洲论坛经济发展与安全论坛第二届大会、第三届中非经贸博览会、中国-北欧经贸合作论坛、中国5G+工业互联网大会、世界大健康博览会、2023中国企业家博鳌论坛等，有力提升中国汽车的国际形象，持续彰显品牌实力。

掌握关键核心技术是从汽车大国走向汽车强国的必由之路，也是企业高速成长的源动力。目前，岚图汽车已形成具有全球竞争力的核心技术全栈自研可控能力，在新能源整车平台、三电、电子电气架构、电池、车身、底盘等领域的技术能力均处于行业领先水平。其中，天元架构是国内领先的“软件定义汽车”的架构，是整车智能化的终极发展方向，可以满足千人千面、常用常新的用户需求，为用户带来最前沿的智驾体验；基于天元架构的开发者平台已正式上线，车主、软件爱好者、智能硬件伙伴都可以通过它获得无限个性化创新体验；基于ESSA原生智能架构，岚图从0到1开发基于纯电平台的岚海动力超级多模混动技术，以更高续航、更低油耗、更快加速、更高智能和更佳安全重新定义混动新时代的标准，从而与天元架构一起开创混动新时代。

伴随订单量的持续增长，岚图汽车积极联动上下游供应链，加速重构安全可控、更具韧性和跨界融合、战略合作的新型供应链体系，保证供应链的安全和快速响应，为24小时双班生产提供坚实保障。同时，岚图汽车以大数据、边缘云等前沿的数字化技术赋能生产制造，并不断提升生产工艺，进行细节把控，打造了以用户为中心的质量评价体系，建立超越行业的测试和管控标准，在提升生产效率的同时保障了产品品质，确保交付速度和交付质量均满足逐月增长的需求和更宽阔的产品线。

2023年，岚图汽车坚持用户型科技企业初心，在用户共创、用户共享、用户共建方面开展大量工作，围绕用户需求快速响应、快速迭代，以优质产品和极致服务在全球收获近8万名“岚友”。用户们与岚图汽车双向奔赴，共同缔造了“819用户之夜”共创街区的年度盛宴；广州车展期间，168位用户自掏腰包点亮“小蛮腰”，创下用户自发为车企打广告的行业佳话。12月，岚图用户形象登上国内外多块户外大屏，展现中国新时代中坚力量的形象。截至目前，岚图汽车APP用户数已经超过500万。

中国新能源汽车正加速驶向全球，岚图汽车也在海外市场高歌猛进，已进入挪威、芬兰、丹麦、荷兰等国；继岚图FREE后，率先获得欧盟整车型式认证（WVTA）的新岚图梦想家登陆欧洲、开启销售，岚图追光也完成了在欧洲市场的首次亮相。未来，岚图汽车将在欧洲拓展更多的传统汽车强国市场，展现中国科技实力和智造能力的飞跃，深度参与全球竞争，助力全球汽车产业发展，大步迈向电动化、智能化竞逐的新阶段，实现销量再创新高。

(责编：董童、李源)