朱松纯在工作中。 　　受访者供图

　　人物名片

　　朱松纯：1969年出生，湖北鄂州人，计算机视觉专家、统计与应用数学家、人工智能专家，现任北京通用人工智能研究院院长，同时担任北京大学讲席教授和清华大学基础科学讲席教授，并任北京大学人工智能研究院、智能学院院长。他长期致力于构建计算机视觉、认知科学乃至人工智能科学的统一数理框架，在国际顶级期刊和会议上发表论文300余篇；三次问鼎计算机视觉领域国际最高奖项——马尔奖；两次担任国际计算机视觉与模式识别大会主席。

　　会收拾玩具、主动擦拭牛奶污渍、与人对答自如……1月28日，全球首个由价值与因果驱动的通用智能体——“通通”，通过北京通用人工智能研究院举办的“迈向通用人工智能前沿科技成果展”与广大观众见面，引发广泛关注。

　　“这是北京通用人工智能研究院过去两年中的一项重要成果，标志着我们在通用人工智能研究方面迈出了关键一步。”北京通用人工智能研究院院长朱松纯介绍。

　　近年来，朱松纯每天在北京通用人工智能研究院、北京大学、清华大学与一大批青年研究员、教授、学生们互动、讲课，开展一系列科研攻关……

　　“科研过程中那种张弛有度的体验令人难忘”

　　朱松纯出生于湖北鄂州梁子湖边的长岭镇。小时候，听城里来的人说计算机能和人下国际象棋，他感到十分好奇，长大了想当科学家的想法在年少的朱松纯心里默默扎根。1986年，他以优异的成绩考入中国科学技术大学计算机科学技术系。

　　大学期间，朱松纯对人工智能产生了浓厚兴趣，不仅去旁听人工智能导论课程，还选修了研究生课程——神经网络课。大三时，他给生物系认知科学实验室老师写信，申请获得了参与早期视觉注意机制研究的机会……

　　“可否构建一个统一的理论，来解释各种纷繁复杂的智能现象，实现通用的人工智能？”上大三时，朱松纯确立了自己的研究目标。当时，国内人工智能研究刚刚起步，参考资料匮乏。为了搜集资料，朱松纯和同学坐火车到北京，在国家图书馆复印了上百篇科研论文，装进双肩包里，背回学校，跟同学们一起研读。

　　1996年，当朱松纯获得博士学位时，他已在相关领域崭露头角：他第一次用统计的方法，将困扰计算机视觉领域20多年的基础问题——“什么是纹理”，用数学模型准确地刻画了出来，以颇具前瞻性的眼光向领域内的传统范式发起挑战。

　　“时不我待，一定要做出些原创性成果。”朱松纯说，因为科研任务很重，他经常在实验室工作到很晚，下班回家时，看着天上的皓月，心情格外舒畅，“科研过程中那种张弛有度的体验令人难忘。”

　　“不仅要走原创技术路线，还要有一支自己的研究队伍”

　　2020年8月底，在国外留学、工作多年后，朱松纯回到北京，筹办北京通用人工智能研究院。“想要在人工智能领域胜出，不仅要走原创技术路线，还要有一支自己的研究队伍。”为此，朱松纯入职北京大学、清华大学，打造全新的、本博贯通的人工智能课程体系，并积极推动成立北大智能学院。

　　朱松纯认为，人工智能的发展离不开与各学科的交叉发展。所以，他将人工智能学科的培养目标定位于“新工科”“新文科”的大交叉背景下的“通识”专业。

　　专业课都教些什么？具体怎么教？拿物理课来说，如果只讲“力学”“电磁学”，没有涉及物理学的最新进展，不利于学生以后开展科研工作。“朱老师将物理课的课程大纲逐一分析，逐条明确知识点。”北京大学人工智能研究院副院长李文新说，他还跟物理学院老师一起开展专题研讨，为学生量身定制授课内容。

　　在朱松纯推动下，北京大学在元培学院建立了通用人工智能实验班，清华大学在自动化系设立了因材施教培养计划通用人工智能方向。

　　“这种培养方案让我受益匪浅。”刘宇是清华大学自动化系2020级本科生，大一下半学期，他成为清华大学因材施教培养计划通用人工智能方向的第一批学生。

　　专题讲座、暑期科研实践、科研实训营……刘宇除了系统学习通用人工智能所涉及的交叉学科，还参与形式多样的科研、人文活动。在导师的指导下，他从读论文、写摘要入手，开始了计算机视觉方面的科学研究。

　　“用更好的成果回报国家，这是我们的责任”

　　在一些科幻电影中，有一种智能陪伴机器人，可以陪主人公一起学习、玩耍。当主人公情绪失落时，智能陪伴机器人会安慰他，给他一个大大的拥抱。

　　与只能完成单一任务的智能体不同，这种智能陪伴机器人是一个通用智能体。这正是朱松纯孜孜以求的研究目标：打造具有自主感知、认知、决策、学习、执行以及社会协作能力，同时符合人类情感、伦理和道德观念的通用智能体。

　　“要实现这一目标，就要改变以‘大数据，小任务’为架构的‘鹦鹉范式’，转换为以‘小数据，大任务’为架构的‘乌鸦范式’。”朱松纯解释，鹦鹉学舌是通过重复训练实现的简单模仿，是一种低级智能；乌鸦喝水看似简单，却属于自主推理行为，是由价值与因果驱动的高级智能，也是人工智能的未来发展趋势。

　　在科技部和北京市支持下，北京通用人工智能研究院的组建工作进展顺利。在创建之初，朱松纯就希望从中华优秀传统文化中寻找人工智能学科发展的根基，以原创技术路线，开展有组织的科研。创建北京通用人工智能研究院的消息一出，立即引起不少海内外科研人员的关注。

　　仅两年时间，通用人工智能研究院就先后吸引200多人加入，组建了通用视觉、自然语言与人机交互、机器学习、认知计算与常识推理、多智能体、机器人等多个研究团队。“在一座大楼里，我们可以根据交叉研究的需要跟同事自由组合，合力攻关前沿课题。”研究人员杨耀东说，在通用人工智能研究院这个综合平台上，人才聚合的作用开始显现。

　　“朱老师是一位很纯粹的科学家。”北京大学人工智能研究院助理教授朱毅鑫说，“经常看见朱老师坐在办公室里沉思，草稿纸上画得密密麻麻。对于学术前沿问题，他总是有独到的见解。”

　　“做科学研究不能哪里热闹就往哪里钻。”朱松纯经常用自己的经历启发科研人员，“要做原始创新，有全局观和前瞻思维，预判科学前沿趋势，才能取得领先优势。”

　　“不随大流”是许多人对朱松纯的评价。在参与“可解释人工智能”科研项目时，很多专家采用可视化深度学习方案，朱松纯则另辟蹊径，确立了全新研究范式。“起初别人都认为这是不切实际、无法实现的。”朱毅鑫说，在朱松纯带领下，这项成果最终被国际学术期刊《科学》和《科学·机器人学》同时刊登，被评价为“将人机团队合作领域的人工智能研究向前推进了一大步”。

　　一次，团队通过影视资料学习钱学森、邓稼先等老一辈科学家事迹时，朱松纯说：“他们在那么困难的条件下都能作出那么大贡献，用更好的成果回报国家，这是我们的责任……”

　　记者手记

　　用人文情怀滋养高水平科研

　　办公楼过道上悬挂着书法作品，书架上摆放着文史哲书籍，诗词名句不时脱口而出……初识朱松纯，记者就感受到这位科学家身上浓浓的人文情怀。

　　深厚的人文素养不仅让朱松纯在科学研究中受益良多，也为他打下了爱国、敬业、奉献的精神底色。科研工作者唯有志存高远，将个人理想与国家需要结合起来，才能做出顶天立地、高水平的科研成果。

　　朱松纯的经历启迪我们：无论从事什么研究，支撑科研工作者走得更远的，则是求真的精神、探索的勇气，以及家国情怀与责任担当。

　　《 人民日报 》（ 2024年01月31日 06 版）

　　 中新网 上海12月10日电 (记者 陈静)中国国家知识产权局知识产权运用促进司副司长彭文10日在上海指出，近年来，中国国家知识产权局会同有关部门，大力促进知识产权运用，不断完善知识产权运用政策体系和服务生态，引导知识市场主体，通过知识产权金融多种途径更好实现知识产权价值。

　　据统计，2022年全国专利商标质押融资金额4868.8亿元，今年前三季度全国专利商标质押融资金额达到了4950亿元，同比增长了52.9%。其中，融资金额一千万元以下的普惠性质押项目占到71.6%，惠及中小企业1.8万家，占惠企数量的70%以上。截至今年9月，中国上海、深圳两个证券交易所共发行了119单知识产权证券化产品，融资金额达到268亿元。相关省市设立了20支重点产业知识产权运营基金，募集资金47.9亿元，投资项目超过150个，已有多个被投企业成功上市。

　　彭文说，经过多年探索发展，中国的知识产权金融服务已覆盖知识产权质押、投资、保险证券化等各个方面，逐步形成了一个多元融合、充满活力的知识产权服务生态系统。在多项措施推动下，随着中国资本市场的持续繁荣，企业创新能力和知识产权运用水平的持续提升，越来越多市场主体通过知识产权获得金融服务，更好实现创新发展。中国政府还将知识产权金融服务作为促进知识产权运用的重要举措，纳入一系列重大规划和政策文件中。

　　第二十届上海知识产权论坛10日开幕。本届论坛以“加强知识产权法治保障支持数字经济创新发展”为主题，汇聚海内外专家学者，借鉴国际领先的知识产权治理理念、经济发展和科技创新的经验，探索数字知识产权保护制度，进一步发挥知识产权助力培育发展新动能、促进打造数字经济新优势的制度作用，有力支撑数字经济发展。创办于2003年的上海知识产权国际论坛，经过20年的成长和发展，已经成为世界了解中国知识产权发展的窗口之一。

　　彭文表示，三个关键词：政策、模式和生态，概括了中国知识产权金融服务的生动实践。他认为，中国完善政策体系，打造政策组合拳，强化政策协同和集成；鼓励模式创新，在知识产权质押方面，有关地方和机构深化合作，开展富有成效的探索。据介绍，在知识产权投资方面，20多个省市设立了重点产业知识产权运营基金，基于提高重点产业知识产权竞争力的目标、创新投资模式、关注被投企业知识产权的状况并注重投后管理和服务中推动知识产权运营。在服务体系建设方面，中国陆续开展了知识产权运营的服务平台建设、机构培育、基金引导和地方综合试点等工作，逐步构建起平台、机构、资本、产业、人才融合的服务体系，拓宽知识产权交易和质物处置的渠道，通过畅通流转、金融赋能，最终实现知识产权转化见效。

　　在当日的论坛上，中国国家知识产权局专利局副局长、中国国家知识产权局战略规划司司长葛树表示，随着数字经济快速发展，数据已成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，中国政府高度重视数据基础制度建设，不断激发数据要素价值实现。葛树指出，构建数据知识产权保护规则，就是基于数据特有属性，探索建立的数据知识产权的保护规则体系。国家知识产权局高度重视数据基础制度特别是数据知识产权制度的建设。

　　葛树认为，要找准数据流通交易中的卡点、堵点；要创新知识产权理念，提出构建数据知识产权保护规则的思路和原则；并推动数据知识产权地方试点。据他介绍，自去年11月起，中国先后选择在北京、上海、浙江、江苏、山东、福建、广东以及深圳8个地方开展试点工作。在制度构建方面，多地已将数据知识产权工作内容，纳入本地数字经济发展、数据基础制度构建、出台相关地方政策性文件。(完) 【编辑:刘阳禾】