周三，中国国家统计局发布数据显示，中国顶住外部压力，克服内部困难，2023年全年国内生产总值(GDP)同比增长5.2%，高于年初确定的5%左右的预期目标。

　　正如中国国务院总理李强周二在世界经济论坛2024年年会上所说，中国在没有采取“大规模刺激”的情况下实现经济目标，反映出中国“长期发展的基础良好、坚实”。

　　同时，中国政府也注意到，应进一步提振市场对中国经济长期发展的信心。1月16日上午，省部级主要领导干部推动金融高质量发展专题研讨班在中央党校(国家行政学院)开班。会议强调，要推动金融高质量发展，加快构建中国特色现代金融体系。

　　中国将加快建设金融强国，着力防范化解金融风险特别是系统性风险，加强境内外金融市场互联互通。这充分展现出党中央引领中国金融市场走出当前困境、走向可持续发展之路的决心。

　　去年中国取得的经济成果来之不易，应客观看待。2023年，全球经济低迷，国际格局复杂演变，地缘政治冲突频发，外部环境复杂性、严峻性、不确定性上升。国内周期性、结构性矛盾比较多，自然灾害频发。

　　中国经济顶住外部压力，克服内部困难，面对挑战，经济持续回升向好，展现出增速较高、就业平稳、物价较低、国际收支基本平衡的特点。整体而言，中国经济主要预期目标圆满实现，高质量发展扎实推进，经济基础更牢、底气更足、动力更强、质量更优。

　　同时也要看到，中国经济发展任务艰巨繁重，仍面临一些困难和挑战。中国要统筹推进高质量发展和高水平安全，推动产业结构转型升级，加大宏观调控力度，有效增强经济活力，防范化解各类风险。

　　在此过程中，各级领导干部应采取有效措施，稳定和提升预期，进一步巩固和推进经济回升向好势头。

　　本文编译自《中国日报》1月18日社论

　　原标题：Actions must be taken to lift confidence as economy on healthy growth trajectory

　　出品：中国日报社论编辑室

　　编译：曹静 编辑：李海鹏

　　来源：中国日报网 【编辑:胡寒笑】

科技创新驱动产业变革、重塑生产方式，是新能源行业高质量发展的关键要素。特斯拉始终坚持科技创新并与行业共享创新成果，与中国乃至全球行业伙伴一同成长，共促世界向可持续能源的转变。

十余年来，中国新能源产业蓬勃发展：中国新能源汽车产销量连续9年位居全球第一；2024年4月上半月，中国新能源乘用车零售渗透率达50.39%，首次超过传统燃油车。未来，以人工智能、自动驾驶为代表的智能化技术将进一步为电动车带来新增长引擎，构建新能源高质量发展中的核心竞争力。

长期以来，汽车制造被视为现代工业皇冠上的“明珠”，是现代工业技术集大成者。汽车行业的发展和变革对全社会发展的影响是跨领域的，深刻影响着第一、第二、第三产业。

自动驾驶技术正以革命性的姿态，成为推动新能源汽车行业发展新质生产力的关键驱动力。通过减少人为驾驶错误，提高道路安全性，同时也优化车辆的运行效率，降低交通事故的发生率。在物流领域，自动驾驶技术的应用减少了对专业司机的依赖，从而降低人力成本，并通过对路线和调度的智能优化，提升物流运输的经济效益。

同时，自动驾驶技术将催生新的商业模式和服务模式，如共享自动驾驶出租车服务，这种服务模式不仅提高车辆的使用效率，还有助于缓解城市交通拥堵和减少环境污染。随着自动驾驶技术与智能交通系统的深度融合，实时的交通数据收集和分析成为可能，这为优化交通流量、减少拥堵提供了强有力的技术支持，进一步提升整个交通系统的运行效率。

特斯拉在自动驾驶领域已布局深耕多年，无论从算力、车队、数据和训练模型，都在行业处于领先地位。自研的Dojo超级计算机及FSD完全自动驾驶能力芯片提供了超强的底层技术支撑。自动驾驶采用纯视觉技术路线，通过纯视觉架构及端到端神经网络，用大规模真实世界数据训练。特斯拉“端到端神经网络”技术，通过对超百万辆行车数据进行深度学习，使用人工智能技术来影响车辆控制，具备更高的性能上限、更拟人化的驾驶风格和更快的模型收敛速度。

自动驾驶技术的发展还将推动相关产业的升级和创新，包括传感器技术、人工智能算法、大数据处理等领域，不仅为自动驾驶车辆本身带来了技术进步，也为整个汽车产业链的智能化升级提供了动力。特斯拉CEO马斯克也多次表示愿意授权特斯拉的Autopilot自动辅助驾驶和FSD完全自动驾驶能力给到有需要的汽车企业。

进入中国市场十年来，围绕可持续能源及人工智能技术，特斯拉以电动车为载体，正在建构储能产品、人工智能（AI）和机器人的软硬件一体化产业闭环，用颠覆性技术解决出行和能源领域的根本性问题，形成全产业链垂直整合的创新技术综合体。

当前，世界能源结构向以太阳能为主的可持续能源切换，人工智能技术加速发展，在全球范围内重塑生产力与生产关系。特斯拉将始终坚持科技创新，依托上海超级工厂，携手中国上下游各方伙伴，持续助力本土人才培养，加快人工智能和新能源产业融合发展，加速共建完善中国智能制造产业链，努力为推动新能源行业高质量发展贡献力量。

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(责编：庄红韬、曲源)