十年间北京地区与共建“一带一路”国家进出口总额逾14万亿元

发布时间:2024-04-26 05:05:49 来源: sp20240426

   中新社 北京10月18日电 题:十年间北京地区与共建“一带一路”国家进出口总额逾14万亿元

   中新社 记者 徐婧

  今年是共建“一带一路”倡议提出10周年。北京海关18日公布的数据显示,十年间,北京地区与共建“一带一路”国家进出口总额达14.46万亿元(人民币,下同)。2022年,北京地区与共建“一带一路”国家的贸易额占北京地区进出口总值的57%。

  农产品登陆,丰富民众“菜篮子”

  在红毛丹的主产地泰国,新摘下的红毛丹经过选果、清洗、包装后旋即装机运往北京首都国际机场。根据企业提前申报的信息,北京海关所属首都机场海关关员仅用20分钟就完成了这批进口水果的机下监管、现场查验。由于运输、通关时间压缩到最短,这批红毛丹采摘下来不到24小时,就抢“鲜”登陆北京市内的各大超市。

  伴随着“一带一路”朋友圈的不断扩大,北京海关积极推进商品准入及贸易便利化措施。东南亚水果、南非龙虾、北美珍宝蟹、厄瓜多尔麒麟果……越来越多的共建“一带一路”国家农产品丰富了北京地区的“菜篮子”,为居民消费提供更多选择。

  2022年,北京地区从共建“一带一路”国家进口的农产品增加至430项,价值达539.2亿元,较10年前增长72%。

  合作共赢,互利互惠效果显著

  振华石油控股有限公司是北京西城海关辖区内一家从事油气产业投资、油气勘探开发、油品储运等业务的石油公司。经过海关的信用培育,该公司顺利成为“经认证的经营者”(AEO)企业。

  得益于AEO享惠政策,该公司充分享受了优先通关、降低查验率等各项优惠便利措施,在共建“一带一路”国家油气田项目并购、国际石油贸易及仓储方面业绩持续攀升。目前,该公司已在阿联酋等7个国家拥有8个油气项目,产能超1000万吨。

  据统计,十年来,北京地区自共建“一带一路”国家进口原油、天然气、煤炭等能源产品增长29.6%。同期,北京地区向共建“一带一路”国家出口成品油增长4.1倍,比重由11.9%提升至36.8%。

  联通畅达,物流网络持续拓展

  北京地区不断完善与共建“一带一路”国家陆、海、天、网“四位一体”互联互通布局,“一带一路”国际运输通道和物流服务网络持续拓展。与2013年相比,2022年北京地区通过空运方式与共建“一带一路”国家进出口增长80%,铁路运输方式进出口增长39.7%,尤其是中欧班列已成为共建“一带一路”的旗舰项目和标志性品牌。

  北京地区今年开行了采用全国通关一体化模式通关的中欧班列,该模式使组货企业可以在平谷海关就近报关。据北京京平国际陆港运营发展有限公司相关负责人介绍,中欧班列的开行对北京地区深度融入“一带一路”建设、促进京津冀协同发展具有重要推动作用。

  数据显示,今年前三季度,北京关区进口优惠贸易项下共建“一带一路”国家(地区)享惠货物4248票,货值4.87亿美元,优惠税款3.59亿元人民币,分别占优惠贸易总量的42.78%、45.34%、62.33%;签发输共建“一带一路”国家(地区)出口原产地证书1.41万份,金额12.92亿美元,分别占总量的48.35%、61.88%。(完) 【编辑:曹子健】

数字开物创始人:数字化正成为中国经济社会的变革力量 - 二十届中央第二轮巡视完成反馈

数字开物创始人:数字化正成为中国经济社会的变革力量

发布时间:2024-04-26 05:05:50 来源: sp20240426

   中新网 北京12月14日电 (汪俐辰)当前,我国正全面加速数字化转型,缩小数字鸿沟,全面支持大数据、云计算、人工智能、量子计算等新技术的应用。

  “数字化正在成为中国经济社会的一种变革力量。”科智集团董事长、数字开物创始人黄超表示,数字经济成为稳增长、促转型的重要引擎,快速演进跃迁投射到产业中,成为数字技术对研发、管理、营销、售后产业各个重要环节的重塑。

  12月14日,以“智能涌现数开万物”为主题的腾讯科技Hi Tech Day暨2023数字开物大会在北京国家会议中心召开。“数据”作为数字经济发展的重要引擎之一,在会上被多次提及。

  当前,数据作为数字经济时代的重要资源正受到前所未有的重视。2023年3月,中共中央、国务院印发了《党和国家机构改革方案》,部署组建国家数据局;同年8月,财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》;11月,国家数据局首次提出数据基础设施概念;12月,再次提出公共数据资源开发利用的关键举措。

  黄超表示,这一连串的密集举措背后,预示着数据要素化将为企业开拓新市场的机遇,尤其是数据资产化将对科技创新企业的商业模式、市场竞争力等各方面进行重塑。

  “数据已经成为通用人工智能训练产生的核心要点。”中国信息通信研究院云大所大数据与区块链部主任姜春宇指出,我国作为天然的数据大国,人工智能的发展从以模型为中心向以数据为中心的方向转变,与其训练模型,不如对数据质量进行提升。

  姜春宇认为,当前可训练的、高质量的数据集在市面上不多,尤其在中文语境下,很多高质量的数据都被“捂”起来了。亟待通过一种模式,市场化的、开放的或者哪种模式释放出来,能够让大家使用起来。

  但在完善人工智能数据的同时,相应的数据安全保护体系也亟待建立。姜春宇建议,行业需要构建全生命周期的数据安全与隐私的保护能力。因为在整个模型训练过程中,会涉及大量安全和隐私问题,会涉及很多类型的技术环节,需要具备相应的数据安全规则,也需要提高人员审核、监测能力,“这些是全新的领域,值得关注和投入”。(完) 【编辑:葛成】