科技日报北京2月17日电 （记者张佳欣）美国宾夕法尼亚大学工程师开发了一种新型芯片，它使用光而不是电来执行训练人工智能（AI）所必需的复杂数学运算。该芯片有可能从根本上加快计算机的处理速度，同时还可降低能源消耗。相关研究发表在最新一期《自然·光子学》上。

该芯片首次将本杰明·富兰克林奖章获得者纳德·恩赫塔在纳米尺度上操纵材料的开创性研究与硅光子（SiPh）平台结合起来。前者涉及利用光进行数学计算；后者使用的是硅，即一种用于大规模生产计算机芯片的廉价且丰富的元素。

光波与物质的相互作用代表着开发计算机的一种可能途径，这种方法不受当今芯片局限性的限制。新型芯片的原理本质上与20世纪60年代计算革命初期芯片的原理相同。

研究人员在论文中描述了这种芯片的开发过程。他们的目标是开发一个执行向量矩阵乘法的平台。向量矩阵乘法是神经网络开发和功能中的核心数学运算，而神经网络是当今支持AI工具的计算机体系结构。

恩赫塔解释说，他们可将硅晶片做得更薄，比如150纳米，并且使用高度不均匀的硅晶片，但这仅限于特定区域。在无需添加任何其他材料的情况下，这些高度的变化提供了一种控制光在芯片中传播的方法，因为高度的变化可导致光以特定的模式散射，从而允许芯片以光速进行数学计算。

除了更快的速度和更少的能耗之外，新型芯片还具有隐私优势。由于许多计算可同时进行，因此无需在计算机的工作内存中存储敏感信息，从而使采用此类技术的未来计算机几乎无法被入侵。

【总编辑圈点】

计算机的效率取决于什么？本质上取决于其各个组成部件的运行速度和排列密度，而和电相比，光在这两个方面都更理想。用光束代替电子或电流进行计算和存储，处理的信息量更大、运算速度更高，而耗电却极低，无疑更适合未来AI与人机交互的计算时代。本文的研究极具潜力与优势，但还需要进一步的发展才能实现商业化应用。

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　　新华社北京12月14日电（记者高蕾）记者14日从民政部获悉，民政部、全国老龄办近日发布《2022年度国家老龄事业发展公报》。公报显示，截至2022年末，全国参加基本养老保险人数105307万人，比上年末增加2436万人。

　　公报介绍了我国人口老龄化概况。截至2022年末，全国60周岁及以上老年人口28004万人，占总人口的19.8%；全国65周岁及以上老年人口20978万人，占总人口的14.9%。

　　公报对老年民生保障、养老服务体系、老年健康服务等情况进行了梳理。在养老服务供给方面，截至2022年末，全国共有各类养老机构和设施38.7万个，养老床位合计829.4万张。在养老服务兜底保障方面，截至2022年末，全国共有4143万老年人享受老年人补贴。全国共支出老年福利资金423亿元，养老服务资金170.1亿元。

　　公报还显示，我国老龄事业在医养结合方面得到深入发展。截至2022年末，全国共有两证齐全（具备医疗卫生机构资质，并进行养老机构备案）的医养结合机构6986家，比上年增长7.6%；医疗卫生机构与养老服务机构建立签约合作关系8.4万对，比上年增长6.7%。

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