科技日报北京12月19日电 (记者张梦然)《自然·计算科学》18日发表的一项研究描述了一个机器学习方法，该方法能从不同方面准确预测人类生活，包括早死可能性和个性的细微差异。该模型或能提供对人类行为的量化认知。

　　社会科学家对人类生活是否能被预测的问题看法不一。虽然人们对起到重要作用的社会人口学因素已有充分了解，但却一直无法对生命结局进行准确预测。

　　利用丹麦国家登记处约600万人的教育、健康、收入、职业和其他生活事件数据，丹麦技术大学研究团队设计了一个机器学习方法，以构建个体的人类生活轨迹。团队通过调整语言处理技术，用类似模型中语言的方式表达人类生活。这种方法能以类似语言模型捕捉词语间复杂关系的方式生成一个生活事件的术语表。他们提出的模型名为“life2vec”，能确定健康相关诊断、居住地、收入水平等概念之间的复杂关系，并用一个压缩向量编码个人生活，以此作为预测生活结局的基础。

　　研究团队证明，该模型可预测早死率，即年龄组在35岁至65岁的个体自2016年1月1日起存活4年的概率。另外，其捕捉细微个性差异的能力超过了当下先进的模型和基线标准，表现至少提升11%。

　　研究结果表明，通过表征社会结局和健康结局之间的复杂关联，准确预测生活结局也许是可以做到的。但团队也强调，他们的研究只是对可能性的探索，而且只应在确保个人权利受到保护的监管下才可用于现实世界。 【编辑:刘阳禾】

　　 中新网 杭州4月8日电(鲍梦妮 徐梓沐 章九鼎)据国网浙江省电力有限公司4月8日消息，当日“浙江省新能源e平台”正式上线运行。该平台全量接入了浙江省风、光、水、生物质能等全品类新能源数据，能够动态监测分析该省新能源装机发电情况，解构各品类新能源运行趋势，助力浙江新能源消纳与高质量发展。

浙江省新能源e平台。　陈颖 摄

　　据了解，“浙江省新能源e平台”主要包含一屏总览、运行监测、项目调度、承载分析4大模块。其通过筛分浙江省能源大数据中心的海量数据资源，实现该省新能源基本情况、电源出力、发电情况等监测分析。

　　在“浙江省能源e平台”中，只需轻点运行监测模块中对应的新能源电站名称，即可获取其“身份信息”及运行数据。“‘浙江省新能源e平台’清晰展示了我们光伏电站的发电量预测、年等效小时数、年发电效率等关键数据，为我们日常运营管理提供了数据支撑。”浙江常山同景光伏电站站长祝建伟说。

　　此平台也为政府部门提升能源项目管理效率提供了便利。除通过动态监测，开展新能源设备健康状态评估、发电性能分析等运行管理外，其还能够深度挖掘新能源数据，辅助各地区因地制宜挖掘新能源发展潜力，支撑浙江新型能源体系规划建设，服务能源保供稳价工程科学实施和全社会绿色低碳发展。

　　“十四五”期间，浙江规划建设的海上风电、光伏装机将翻一番，增量力争达到2000万千瓦。温州苍南县便是浙江省重点打造的海上风电发展基地之一。“通过年度装机趋势模块可以看出，仅2023年，苍南地区的风电装机容量实现翻番，成为全省海上风电并网容量首超百万千瓦的区县，充分发挥了沿海地区风电的优势。”浙江省能源大数据中心产品经理严家祥对照“浙江省新能源e平台”中的新能源运行数据介绍。

　　据悉，今年下半年，该平台还将进一步丰富应用维度，集成浙江全省新能源项目建设进度管理等功能，服务重大新能源项目建设进度统筹调度。(完)

【编辑:李岩】