【留住乡愁】　

　　外公一家住在木岗小镇，离镇上不远的岔河边上，有座榨油坊。那时，生产队将油坊承包给外公。孩提时，外公经常带我们去油坊坐油碾玩。

　　油坊傍河而建，绿莹莹的河水在沟渠里追逐流淌，拨动着水车带动油坊里的油碾。除了碾菜籽用的油碾，油坊里还有炒菜籽、蒸油面的灶台和榨油的木榨。

　　村民们背来油菜籽，或兑油，或榨油。榨油用的油菜籽必须提前晒干，用秤砣一擂就能碎，然后按重量收取一定的加工费。晒不干的油菜籽擂不碎，管理油坊的外公只能拒收。

　　榨油时，先将灶火烧得旺旺的，让跃动的红火舌亲切地舔着大铁锅底。此时，外公光着膀子，一边用木铲翻炒着油菜籽，一边掌握着火候——火萎了，就再添些柴。

　　炒好的油菜籽被均匀地撒进圆形的石碾槽。打开水闸，在水流的冲击下，水车带动油碾缓缓转起来。油碾后边安装有一个“丫”形的刮木，用来把碾扑到两边的油菜籽拢到中间。碾头上有一块平整的地方，孩子们总想坐在上面转着玩，可没坐几圈就会头晕目眩。我坐油碾从不晕，反而觉得躺在上面一晃一荡地很惬意，有时竟然会在不知不觉中睡着，最后还是外公把我抱到床上。

　　就这样，伴随着水声、碾子与碾槽的碰撞声，以及来回往复的碾轧声，油菜籽被碾成粉末，碾出油香。

　　接下来，就要加大灶火，待铁锅里的水烧得喧闹沸腾，将碾过的油粉舀进蒸笼或木甑蒸好，再把冒着热气的油面倒入用稻草垫底的圆形铁箍中，扒平、散热，赤脚踩紧跺实，制成坯饼。至今，我还记得小姨燕子踩坯饼的动作，好似春风摆柳，极富舞蹈性和节奏感。小姨踩好的坯饼被外公娴熟地包好，码得整整齐齐，然后小心翼翼地放入木榨。

　　所谓木榨，就是将两根合抱粗的香樟木凿成半圆状，上下合起来形成一个圆槽，右侧再装上一排方形木楔，坯饼就被填塞进这样的结构内压榨。在房梁上系根粗麻绳，吊起青冈木做的打油槌。这时，又轮到外公出场了，只见他双手握住打油槌把，先往前小跑十来步，将打油槌朝天虚晃一下，再后退十来步，运足气重重地撞在木榨的楔子上……如此一套动作，重复几遍后，外公的脸上和身上便密密麻麻地布满了汗水。

　　随着楔子一寸寸地嵌入木榨，一缕缕金黄色的菜籽油从木榨底部的小孔牵成线流出来。不一会儿，那醇厚的油香就弥漫了整间油坊，并由风儿挟带着，穿越小河，飘过田野，渗入村庄的每个角落……

　　外公榨出的油不仅香彻灵魂，还色泽嫩黄，清亮起挂，存放一年半载都不会变味。菜籽油可以制成菌菇油、辣椒油，佐餐米粉和面条，也可以用来炸糍粑、土豆片、豆腐、花生米。做汤时点上几滴，让汤面浮起一层金黄色的油珠，总能引诱得味蕾蠢蠢欲动……

　　自二十世纪八九十年代起，古法木榨油工艺渐渐淡出了人们的视野，取而代之的是机械榨油法，既省时省力又方便快捷。而外公也年事已高，撞不动打油槌了。

　　近年来，为响应“把产业做成生态，把生态做成产业”的号召，带活乡村旅游，木岗小镇不仅大力推进油菜连片种植，形成“万亩油菜花海”景观，还将闲置多年的老榨油坊重整开张，打造成具备亲子体验、田野教育、菜籽油生产和农产品销售功能的粮油博物馆。

　　记忆中，碾子沿着石槽转了一圈又一圈，碾红了太阳，碾圆了月亮。如今，岁月深处那一缕绵延不绝的菜籽油香又溢流出来，氤氲了悠长的岁月，滋养着深情的乡土。

　　(作者：李海培，系贵州省作家协会会员) 【编辑:葛成】

　　 中新网 上海4月22日电 (记者 郑莹莹)“如今卫星的迭代速度非常快，原来研制一颗卫星要两三年，现在两三个月就要做出来，我们借助AI(人工智能)技术来制原理图、写代码等。”中国科学院微小卫星创新研究院技术研发中心副主任田丰22日在沪说。

4月22日，全国青年马克思主义者培养工程首期科技班学员与上海科技青年在沪共话新质生产力。(全国青年马克思主义者培养工程首期科技班 供图)

　　当天，全国青年马克思主义者培养工程首期科技班学员与上海科技青年在沪共话新质生产力。在人工智能组，田丰与其他组员们一起讨论了人工智能技术给行业带来的革新。

　　不仅是研制方面，卫星奔赴宇宙后还需要用人工智能技术。田丰介绍说，比如遥感卫星获取到的数据体量非常大，难以完全传回地球，因此需要利用人工智能技术在卫星上先进行一些处理，然后再展开传输。

　　人工智能确实已经给一些行业带来明显变化，它能否转化为新质生产力？在当天的交流活动上，与会科技精英呼吁行业客观看待、多些耐心。

　　在清华大学计算机科学与技术系长聘副教授崔鹏看来，这轮AI发展确实给各行各业带来很多机遇，但从业者要审视目前AI技术的真正发展水平，“我们还需要迎接很多严峻的挑战，才能真正将之转化成我们期待的新质生产力。”

　　比如，整体上，人工智能在开放环境下的处理能力不足等问题，让其无法在重点领域实现落地，无法进而转化为新质生产力。

　　另外，若具体看中国的行业发展情况，崔鹏指出，在人工智能尤其是大模型领域，从业者要有一种清醒的认识，“从全世界范围来看，目前中国的人工智能发展处于一线水平，但如果和国际最先进的水平相比，我们还存在一定差距。”

　　他指出，这差距体现为中国人工智能发展在数据、算法和算力三方面都不占特别大的优势。比如，在数据方面，现在中国业内大模型吸纳的高质量科技数据是有限的。

　　崔鹏说，人工智能发展有“三起两落”，“为什么会出现寒冬期？因为行业对人工智能的预期非常高，当有一天我们发现人工智能发展还达不到预期的时候，行业就会进入寒冬期。”

　　他呼吁，各个行业对人工智能发展有些耐心，希望AI从业者与其他行业人士真正携手，去解决一些落地问题，提高AI技术转化为新质生产力的比例。

　　中国某科技企业的一名总架构师指出，当前环境下，从业者要保持危机感，但总体上他并不悲观，“算力等方面的一些限制，给技术发展带来的挑战确实很大，但中国在人工智能产业应用上有潜力、有空间，随着自主创新的人工智能软硬件基础设施的不断成熟、完善，我们有信心能做好。”

　　这名总架构师指出，这波人工智能浪潮跟之前的有本质不同，此次发展跨过了一定技术门槛，AI能力有了质的飞跃，应用潜力非常大。但他提醒说，在一些技术匹配度高的领域可能会很快实现革新变化，在很多领域可能还需要随技术演进以及人工智能和行业的深度结合才能逐步发挥作用，因此行业需要多些耐心。(完)

【编辑:李岩】