2024年春运将于1月26日拉开帷幕

记者从1月16日召开的国新办发布会上获悉

预计春运期间全国跨区域人员流动量将达到90亿人次

铁路、公路、水路、民航等营业性客运量将超18亿人次

高速公路及普通国省干线非营业性小客车人员出行量将近72亿人次，自驾出行占比将突破8成

春运期间，交通运输部将会同有关部门和单位

针对性为务工人员、离校返校学生提供团体票预定、上门售票等服务

加大对“老幼病残孕”等重点群体关心关爱力度

落实军人等重点旅客乘车优待政策

对能源等重点物资、粮油肉蛋奶果蔬菌等重要民生物资做好统筹调度和运输组织

做好一线快递员及运力等储备，优化完善末端配送保障预案

全力做好综合运输春运组织协调和服务保障

确保人民群众平安便捷温馨出行和交通物流畅通高效

记者：叶昊鸣、王聿昊

编辑：杨洋

设计：高松龄

新华社国内部出品

(责编：岳弘彬、牛镛)

　　美国西北大学、波士顿学院和麻省理工学院研究人员从人脑中汲取灵感，开发出一种能够进行更高层次思维的新型突触晶体管，可像人脑一样同时处理和存储信息。在新的实验中，研究人员证明晶体管对数据进行分类的能力，超越了简单的机器学习任务，并且能够执行联想学习。研究成果20日发表在《自然》杂志上。

　　尽管之前的研究已利用类似的策略来开发类脑计算设备，但这些晶体管只能在低温中运行。相比来说，新设备在室温下运行很稳定。它在快速运行时消耗的能量很少，即使断电也能保留存储的信息，这使其成为实际应用中的理想选择。

　　研究团队探索了莫尔条纹物理学的新进展。莫尔条纹是一种几何设计，当两种图案相互层叠时就会出现。当二维材料堆叠时，会出现单独一层不存在的新特性。当这些层扭曲形成莫尔条纹时，电子特性前所未有的可调性成为可能。

　　对于新设备，研究人员结合了两种不同类型的原子薄材料：双层石墨烯和六方氮化硼。当堆叠并有目的地扭曲时，这些材料形成了莫尔条纹。研究人员可在每个石墨烯层中实现不同的电子特性。通过正确选择扭曲，研究人员利用莫尔条纹物理学在室温下实现神经形态功能。

　　为了测试晶体管，团队训练它识别相似但不相同的模式。他们还推出了一种新型纳米电子设备，以节能的方式对数据进行分析和分类。

　　首先，研究人员向设备展示了一种模式：000（连续三个零），然后，他们要求人工智能识别相似的模式，例如111或101。研究人员表示：“如果我们训练它检测000，然后给它111和101，它就会知道111与000比101更相似。000和111并不完全相同，但都是连续的三位数字。认识到相似性是一种更高层次的认知形式，被称为联想学习”。

(责编：张泰运、姜洁)