文/陈昊星

　　放弃造车后，苹果开始对自己的汽车团队“动刀”了。

　　英国广播公司4月5日报道，因叫停自动驾驶电动汽车项目，美国苹果公司裁员600余人。据报道，裁员决定将于5月27日起生效。

　　苹果汽车为何“烂尾”？放弃造车，苹果这步“棋”下得好吗？

　　苹果汽车为何“烂尾”？

　　苹果的造车历史可以追溯到2014年。据报道，自2014年以来，苹果公司每年向汽车项目投入约十亿美元的研发资金。

　　过去十年中，苹果内部的汽车团队经历了多次重组和战略调整，尝试了五项不同的主要设计，一直在寻找前进的方向。截至2019年末，苹果从特斯拉“挖”走了超过300人。

　　后来，由于苹果在造车路线和方向上反复摇摆，也迟迟没有合作对象和形式落地，导致参与“泰坦计划”的高管大量出走，项目也几度停滞。

　　部分业内专家认为，苹果汽车“烂尾”主要有两方面原因：

　　一方面，与苹果的“老本行”高端消费电子产品相比，汽车制造是一个利润率较低的行业，且需要大量投资。因此，苹果并没有必要花费大量精力去造车。

　　北方工业大学汽车产业创新研究中心研究员张翔接受 中新社 国是直通车采访时认为，苹果取消自动驾驶汽车项目并最终退出造车行业，主要是因为现在的汽车市场与十年前不可同日而语，当前汽车行业竞争激烈，市场前景变得越来越清晰也更加残酷。

　　“在智能手机和数码产品领域，苹果目前拥有绝对的主导地位，通过销售iPhone和其他数码产品获得的利润相当可观。但若苹果决定全力进军汽车行业，短期内很可能无法像智能手机等数码产品那样获得高额回报。”张翔说。

　　他认为，目前许多造车新势力企业的股价下跌，大部分处于亏损状态。此外，汽车行业目前存在产能利用率低、同质化严重等问题，造车企业面临着巨大的失败风险和投入压力。

　　另一方面的原因是苹果公司并没有明确确定好要制造什么类型的汽车。苹果的汽车项目在不同阶段有不同的目标和设想，可谓是“点散了技能点”。

　　苹果最初的设想是将汽车打造成为“移动的起居室”，以解放驾驶者，使其成为人们生活和工作的延伸。

　　然而，到了2019年，苹果的目标又转变为制造一款突破电池技术的乘用车，而且还计划使用苹果自家研发的激光雷达技术。

　　进入2022年，苹果又透露，其设想是制造一款“没有方向盘和踏板、能够实现完全自动驾驶(L5级别)的汽车”。

　　汽车博主“老郭机械局”郭毅宁接受 中新社 国是直通车采访时指出，苹果并非没有能力制造汽车，而是无法开发出颠覆性的汽车产品。他认为，苹果目前所需的技术储备还不足以实现其制造一款颠覆行业的汽车产品的目标。

　　郭毅宁举例，“泰坦计划”中提出没有方向盘和踏板的车型，但这样的车型何时能够获得法规支持仍不明确。他指出，各国法规的开放程度对于自动驾驶技术也存在一定的制约因素。因此，苹果在汽车制造领域投入的时间和资源难以取得明确的商业化结果。

　　苹果真的不碰汽车业务了吗？

　　尽管苹果叫停了“泰坦计划”，但这并不意味着苹果完全从汽车供应链中抽身。

　　早在2010年左右，汽车制造商及其供应商就准备在汽车中控台上开发复杂的应用程序，而不再满足于其充当CD播放器和微型LED屏幕。

　　苹果自那时起紧紧抓住了这波风口，于2014年推出CarPlay配置，将苹果手机和汽车仪表盘整合起来。从那时起，CarPlay就在新车中日益普及。据不完全统计，目前全球售出的新车中有超过80%支持CarPlay。

　　CarPlay本身并不需要消费者来付费。这是因为有CarPlay功能的车企帮消费者交了这部分钱。花旗分析师撰写的报告曾预估，CarPlay为苹果增加20亿美元服务收入，甚至可能超过苹果付费音乐Apple Music。

　　2022年6月，苹果发布了新一代CarPlay，新款CarPlay基本接管了汽车内的主要功能。不仅可以针对各样的车机屏幕匹配优化，还可以支持车内包括仪表盘的每一块屏幕。

　　张翔认为，虽然苹果在汽车制造领域的进展放缓，但CarPlay目前确实是汽车互联技术中的一项非常成功的产品，仍然在未来五年内具有强大的竞争力。

　　向AI转型是一步好棋吗？

　　在最近的裁员消息中，苹果着重提到，许多原本参与汽车项目的成员将被调动至由苹果公司高级副总裁领导的人工智能部门，专注于生成式人工智能项目。

　　苹果首席执行官蒂姆·库克今年年初曾表示，公司计划在今年晚些时候披露更多有关其将生成式人工智能投入使用的计划，并补充说该公司正在该领域进行“重大”投资。

　　苹果把造车的团队人员调到AI部门，是不是走出了一步好棋？

　　苹果目前在人工智能领域面临着巨大压力。和竞争对手微软和谷歌相比，苹果在推出生成式人工智能方面一直较慢，而谷歌和微软目前已经在将人工智能融入到了自家的产品中。从苹果目前公布的几个人工智能应用来看，其明显落后于几大科技巨头。

　　国内的新势力车企老板，也表达了自己的观点。

　　理想汽车创始人李想在微博上公开回应，苹果放弃造车，选择聚焦人工智能是绝对正确的战略选择，时间点也合适。他也直言，汽车的电动化是上半场，人工智能才是决赛。

【编辑:付子豪】

　　AI(人工智能)已经成为当今社会发展的重要驱动力。事实上，在2017年，联想集团董事长兼CEO杨元庆便提出“All in AI”，并开启围绕3S(智能设备、智能基础设施、智能行业方案服务)的智能化转型战略。2023年，杨元庆带领联想集团(以下简称“联想”)进一步聚焦AI，提出“AI for All”的技术愿景，着力打造人人可以共享的AI驱动的智能制造产品。

　　杨元庆说，“伴随着生成式人工智能和大语言模型飞跃式发展，人工智能技术第一次变得如此真实，与每一个人、每一家企业息息相关。我们在为技术进步欢欣雀跃的同时，也开始了更深层次的探求”。

　　韧性增长

　　回顾联想2023年的发展，杨元庆总结了3个关键词：韧性增长、转型深化和智能领航。

　　对于包括联想在内的PC(个人计算机)企业来说，2023年是“不太友好”的一年。一方面，企业受到多方面的影响，渠道商库存高企；另一方面，AI技术的发展让企业处在行业变革的时期，没有经验可以借鉴，只能摸着石头过河。

　　联想近日公布的2023至2024财年第二季度(2023年7月至9月)报告显示，其上半财年(2023年4月至9月)收入273.1亿美元(约合1944.5亿元)，同比下降约20%，但连续两个季度环比提升，毛利率同比提升至17.5%。

　　“可以肯定地说，本财年第三季度比第二季度要好，今后有望恢复增长。”杨元庆说。

　　面对诸多不确定性，杨元庆将公司业绩重回增长轨道归因于“韧性”。“韧性，是企业在面对很多不确定因素时的最重要基础，可以拆解为‘三个坚定’。”他说。

　　第一，坚定筑牢核心竞争力。过去一年，联想在深圳南方智能制造基地、天津创新产业园以及匈牙利布达佩斯的工厂陆续开工。联想在全球拥有35个制造基地，80多个物流分销中心，2000多家供应商，拥有复杂的全球供应链网络。未来，联想会继续巩固拓展企业的核心供应链体系。

　　第二，坚定战略执行。联想在2017年就提出3S智能化转型战略。如今，非PC业务占比已超过40%，集团已经成为智能化解决方案的提供商。

　　第三，坚定加大技术创新和研发投入。联想的研发投入是围绕“端—边—云—网—智”的“新IT”技术架构进行的。

　　“我一直强调，企业的健康经营和投入要相辅相成，要把韧性运营放在首要位置。”杨元庆说，集团计划在未来3年内投资10亿美元，用于加大人工智能领域的研发和创新。

　　2014年，杨元庆意识到，集团不能只依靠PC业务，要实现多元化发展。随后，集团收购了IBM x86服务器、摩托罗拉手机等业务。“不管是PC也好、手机也好、服务器也好，都属于计算力。”杨元庆说，有了计算力，可以将工作变得数字化，再对数字化积累的大量数据加以利用，就可以产生智能化。

　　杨元庆说：“我们积累的这些业务数据就像一颗颗珍珠，单独存放有其自身的价值，如果把它们串成项链，价值会更高。而智能化就是把所有珍珠串联在一起的那根线。”

　　有了智能终端、智能物联网、智能基础设施(包括边缘计算、数据中心、私有云、公有云、高速网络等)，就可以帮助各行各业实现智能化。“联想的‘端—边—云—网—智’、围绕3S智能化转型战略相关业务，就是智能化。”杨元庆强调。

　　投入AI大潮

　　在人工智能浪潮的引领下，PC是用户接入AI场景的最大入口之一，很可能仅次于手机，因此PC变成了竞争市场。根据IDC数据统计，作为PC行业的领头羊，在2023年第三季度，联想共卖出1600多万台PC。

　　杨元庆宣布，联想2024年将推出新一代AI PC，也就是人工智能双胞胎(AI Twin)的第一代产品。所谓“人工智能双胞胎”就是在用户智能设备里“再造一个自己”，就像双胞胎一样。双胞胎整个生命周期的文件、档案、数据，都由用户掌控。

　　AI PC可以运行经过压缩的个性化大模型，能够执行一定范围的推理功能，在飞行模式下能使用公共大模型的部分功能，比如，写文章、文生图或者写PPT、写代码。而承载人工智能双胞胎的设备形态，可能是电脑，可能是手机，也可能是包括电脑、手机和家庭服务器在内的边缘计算组合体等。

　　人工智能双胞胎同样可以赋能各行业企业。杨元庆判断，一方面，企业需要混合式IT基础架构，比如，公有云、私有云、本地数据中心、边缘计算相结合的基础设施，来支撑混合式人工智能。另一方面，现在人工智能计算主要学习的是工作负载，将来响应用户问题、对话的推理工作负载会越来越多。

　　“推理所需要的计算资源是巨大的，如果都发生在云上，是不经济、没效率的。将来会有更多的推理发生在边缘、在端，这才是经济效率。”杨元庆说。

　　头部互联网企业和创业公司所能想到的业务和领域，联想做到了全覆盖，比如，公有云、私有云，本地数据中心或者边缘计算，联想都有相应的产品推出。

　　AI大潮已来，这或许是联想等待已久的机会。

　　闫俊文 【编辑:房家梁】